Ako nakonfigurovať Docker na spustenie modelov AI lokálne

Úvod

Docker je nástroj na virtualizáciu aplikácií, ktorý umožňuje spúšťať modely AI v izolovaných prostrediach. Dá sa tak ľahko spravovať závislosti a prostredia, vyhýbať sa konfliktom medzi rôznymi projektami. V tomto článku sa pozrieme na to, ako nakonfigurovať Docker na spúšťanie modelov AI lokálne.

Predpoklady

Pred začiatkom konfigurácie Docker potrebujete:

Nainštalovaný Docker Desktop na vašom počítači.
Základné vedomosti o Dockeri a kontejnerizácii.
Model AI, ktorý chcete spustiť.

Inštalácia Docker Desktop

Ak ešte nemáte nainštalovaný Docker Desktop, môžete to urobiť, postupujúc podľa inštrukcií na stránke Docker.

Vytvorenie súboru Dockerfile

Aby ste mohli spustiť model AI v Dockeri, musíte vytvoriť súbor Dockerfile, ktorý definuje prostredie a závislosti potrebné na spustenie modelu. Nižšie je príklad Dockerfile pre model AI založený na Pythone:

# Použite oficiálny obraz Python
FROM python:3.9-slim

# Nastavte premennú prostredia LANG
ENV LANG C.UTF-8

# Aktualizujte balíčky a nainštalujte závislosti
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Vytvorte pracovný adresár
WORKDIR /app

# Skopírujte požiadavky do pracovného adresára
COPY requirements.txt .

# Nainštalujte závislosti Python
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Skopírujte zvyšok súborov do pracovného adresára
COPY . .

# Definujte port, na ktorom bude aplikácia počúvať
EXPOSE 8000

# Definujte príkaz na spustenie aplikácie
CMD ["python", "app.py"]

Vytvorenie súboru requirements.txt

Súbor requirements.txt obsahuje zoznam závislostí Python potrebných na spustenie modelu AI. Príklad súboru requirements.txt môže vyzeráť nasledovne:

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
tensorflow==2.6.0
flask==2.0.1

Budovanie obrazu Docker

Aby ste mohli postaviť obraz Docker, použite nasledovný príkaz v termináli:

docker build -t ai-model .

Tento príkaz postaví obraz Docker na základe Dockerfile a priradí mu tag ai-model.

Spustenie kontajnera Docker

Po postavení obrazu môžete spustiť kontajner Docker pomocou nasledovného príkazu:

docker run -p 8000:8000 ai-model

Tento príkaz spustí kontajner Docker a mapuje port 8000 kontajnera na port 8000 hosta.

Testovanie modelu AI

Aby ste overili, či model AI funguje správne, môžete použiť nástroj curl alebo otvoriť prehliadač a prejsť na adresu http://localhost:8000.

Správa kontajnerov Docker

Docker poskytuje niekoľko príkazov na správu kontajnerov. Nižšie sú niektoré z nich:

Zoznam spustených kontajnerov:
```
docker ps
```
Zoznam všetkých kontajnerov (vrátane zastavených):
```
docker ps -a
```
Zastavenie kontajnera:
```
docker stop <container_id>
```
Odstránenie kontajnera:
```
docker rm <container_id>
```

Záver

Docker je mocný nástroj na spúšťanie modelov AI v izolovaných prostrediach. Dá sa tak ľahko spravovať závislosti a prostredia, vyhýbať sa konfliktom medzi rôznymi projektami. V tomto článku sme sa pozreli na to, ako nakonfigurovať Docker na spúšťanie modelov AI lokálne. Veríme, že tieto informácie budú pre vás užitočné!